Uji normalitas adalah uji prasyarat tentang kelayakan data untuk dianalisis dengan menggunakan statistik parametrik atau statistic non parametrik. Melalui uji ini, sebuah data hasil penelitian dapat diketahui bentuk distribusi data tersebut, yaitu berdistribusi normal atau tidak normal.
Uji normalitas yang paling sederhahana adalah membuat grafik distribusi frekuensi atas skor yang ada, namun jika jumlah data cukup banyak dan penyebarannya tidak 100% normal (tidak normal sempurna), maka kesimpulan yang ditarik berkemungkinan salah. Untuk menghindari kesalahan tersebut, dilakukan dengan menggunakan uji kolmogorov smirnov.
Uji kolmogorov smirnov merupakan salah satu uji yang digunakan untuk mengetahui normal atau tidaknya bentuk distribusi suatu data. Hipotesis nol (H0) pada uji kolmogorov smirnov menyatakan bahwa data tersebut berdistribusi normal, sedangkan hipotesis alternatif (H1) menyatakan bahwa data tersebut tidak berdistribusi normal.
Prinsip dasar dari uji Kolmogorov Smirnov adalah menghitung selisih absolut Fs(x) atau distribusi frekuensi kumulatif sampel dengan Ft(x) atau distribusi frekuensi kumulatif teoritis.
Untuk mempermudah uji Kolmogorov Smirnov dapat dilakukan dengan menggunakan software R studio. Adapun sintaks yang digunakan dalam uji normalitas kolmogorv Smirnov adalah ks.test().
Untuk contoh kasus uji Kolmogorov Smirnov adalah sebgai berikut:
a. Pada sebuah kelas yang terdiri dari 24 siswa memperoleh nilai 2,3,5,6,3,2,9,7,8,6,8,5,2,4,5,4,3,1,8,7,5,9,5,8. Dengan alfa=5% tentukanlah apakah data tersebut berditribusi normal atau tidak!
Adapun Langkah-langkah yang digunakan yaitu sebagai berikut:
- Buka aplikasi R studio, kemudian import dataset dan pilih file yang berisi data yang akan diuji.
- Setelah memilih file, akan muncul gambar berikut
- Pada bagian data preview ubah menjadi numeric, sehingga akan muncul code preview berikut
- Salin code preview pada bagian Rscript
- Misalkan file dengan menggunakan sintaks
- Maka akan muncul di bagian environment seperti berikut
- Selanjutnya untuk melakukan uji normalitas Kolmogorov Smirnov masukkan sintaks dan jalankan
- Kemudian akan muncul pada bagian console
Dari data diatas diperoleh nilai p-value = 0.8384 dimana lebih besar dari alfa=5% . Sehingga H0 dterima atau data tersebut berdistribusi normal.
