Anova atau Analisis varians (Analisys of Variances)merupakan prosedur yang digunakan untuk menguji perbandingan rata-rata antara beberapa kelompok data. Anova merupakan bagian dari metoda analisis statistika yang tergolong analisis komparatif lebih dari dua rata-rata (Riduwan.2008.Dasar-dasar Statistika.Bandung:Alfabeta).
Anova adalah teknik analisis statistik yang dikembangkan dan diperkenalkan pertama kali oleh Sir R. A Fisher (Kennedy & Bush, 1985). Anova digunakan untuk membandingkan rata-rata populasi. Jenis data yang tepat untuk anova adalah nominal dan ordinal pada variabel bebasnya. Jika data pada variabel bebasnya dalam bentuk interval atau ratio maka harus diubah dulu dalam bentuk ordinal atau nominal. Sedangkan variabel terikatnya adalah data interval atau ratio.
Anova satu arah (one way anova) digunakan apabila yang akan dianalisis terdiri dari satu variabel terikat dan satu variabel bebas.Tujuan dari uji anova satu arah adalah untuk membandingkan lebih dari dua rata-rata. Sedangkan gunanya untuk menguji kemampuan generalisasi. Jika terbukti berbeda berarti kedua sampel tersebut dapat digeneralisasikan (data sampel dianggap dapat mewakili populasi). Anova satu arah dapat melihat perbandingan lebih dari dua kelompok data. (Riduwan.2008.Dasar-dasar Statistika.Bandung:Alfabeta).
Contoh Kasus
Uji anova satu arah akan digunakan untuk mengetahui adakah hubungan antara tingkat stress mahasiswa pada tiap kelompok jurusan yang ada di Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia. Tingkat stress diukur pada skala 1-10. Skala 1 hingga 3 menunjukkan mahasiswa cukup stress. Skala 4 sampai 6 menunjukkan mahasiswa dalam keadaan stress dan skala 7 keatas menunjukkan mahasiswa sangat stress. Pengamatan dilakukan pada waktu yang berbeda dengan menggunakan metode pengumpulan data yaitu kuisioner yang disebarkan pada 100 responden.
Tabel rekapitulasi tingkat stress mahasiswa tiap kelompok jurusan yang ada di FTI UII.
a. Uji One Way ANOVA
- Menu Analyze –> Compare means –> One way ANOVA
- Masukan variabel tingkat tingkat stress ke dependent list sebagai variabel terikat dan masukkan variabel jurusan ke faktor sebagai variabel bebas, lalu klik
- Pada pilihan Options, tandai descriptives serta homogeneity of variant tests pada statistics. Lalu klik continu.
- Pada pilihan Post hoc, tandai LSD pada equal variances assumed serta isi significance level berdasarkan tingkat signifikansi yang telah diberikan. Lalu klik continu
- Klik Ok hingga muncul output SPSS.
- Anova
- Analisis Hasil Output SPSSSetelah kelima varian terbukti sama, baru dilakukan uji ANOVA untuk menguji apakah kelima sampel mempunyai rata-rata yang sama. Uji ANOVA menunjukkan nilai probabilitas atau signifikansi adalah 0,744. Hal ini berarti signifikansi besar dari 0.05 maka H0 juga diterima yang artinya ternyata tidak ada perbedaan rata-rata antara kelima kelompok jurusan yang diuji. Maka tidak ada pengaruh tingkat stress terhadap kelompok jurusan yang ada di FTI UII.