Analisis regresi linear ganda adalah salah satu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan fungsional sebuah variabel tidak bebas/terikat (dependent variable) dengan dua atau lebih variabel bebas (independent variable).
Langkah-langkah dalam melakukan analisis regresi linear adalah
- Persamaan regresi
- Uji hipotesis
- Adjusted R Square
- Uji F
Kita akan memprediksi nilai Y dengan variabel X1 dan X2.Dimana b1,b2,dan a adalah konstanta. Kita menggunakan taraf kesignifikanan =5%.
Misalnya, kita akan meneliti variasi Kinerja (Y) dikaitkan dengan Pengalaman (X1 ) dan Semangat (X2 ) untuk Karyawan A sampai J.
- Peubah terikat : Kinerja,
- Peubah Bebas : Pengalaman dan Semangat .
A. Langkah Analisis dengan Software Rstudio:
- Ketik data yang akan di analisis tersebut dengan menggunakan Excel.
- Simpan file ke dalam format *.xlsx misalnya dengan nama Contoh kasus pjs.xlsx
- Buka R studio, lalu panggil data kita dengan mengetik script (tergantung dimana kita menyimpan data kita), atau bisa juga langsung mengimpor data melalui environment
- Lakukan Analisis Regresi dengan menulis script: pjs<-lm(Kinerja ~ Pengalaman + Semangat,Contoh_kasus_pjs)
- Gunakan summary(pjs) untuk melihat hasil analisis regresi
B. Langkah alternative
Jika data relative sedikit, data bisa langsung diketik pada layar sbb:
Contoh:
Y <- c (17,13,12,17,15,11,11,16,12,15) X2 <- c(10,6,7,4,3,5,8,4,10,3)
X1<-c(6,5,4,8,9,3,2,8,3,9)
C. Hasil Analisis Regresi Linear Ganda
Dengan mengimpor data
Dengan mengetik data
- Persamaan Regresi
Persamaan regresi yang didapat adalah
Kinerja = 4.5704 + 1.1013Pengalaman + 0.5087Semangat
- Uji Hipotesis
Ada 2 hipotesis yang akan kita uji,yaitu :
- Apakah Pengalaman berpengaruh signifikan pada Kinerja?
- Pvalue 0.000417 < 0.05 ,maka dapat disimpulkan bahwa pengalaman berpengaruh signifikan pada kinerja karyawan.
Artinya : Semakin karyawan berpengalaman ia akan memiliki kinerja yang semakin baik.
- Apakah semangat kerja berpengaruh signifikan pada kinerja?
- Pvalue 0.023233 < 0.05 , maka dapat disimpulkan bahwa semangat kerja berpengaruh pada kinerja karyawan.
Dari sini kita sudah bisa menyelesaikan pengujian hipotesis untuk 2 hipotesis kita.
- Adjusted R Square
Dilihat dari hasil data kita Adjusted R Square nya 0.8228,artinya 82% variabel kinerja ditentukan oleh pengalaman dan semangat kerja,18% lainnya oleh faktor lain.
Atau bisa dikatakan : Kinerja dari karyawan dapat ditunjukkan oleh tingkat pengalaman dan semangat kerja dari karyawan sebanyak 82%.
- Uji F
Kita lihat bahwa nilai Pvalue dari pengujian ini adalah 0.0009728.Dapat dikatakan secara bersama-sama pengalaman dan semangat berpengaruh signifikan kepada kinerja dari karyawan.Itu dari pengujian F nya
Pvalue 0.0009728 < 0.05