ANALISIS REGRESI LINEAR GANDA

Analisis regresi linear ganda adalah salah satu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan fungsional sebuah variabel tidak bebas/terikat (dependent variable) dengan dua atau lebih variabel bebas (independent variable).

Langkah-langkah dalam melakukan analisis regresi linear adalah

• Persamaan regresi
• Uji hipotesis
• Adjusted R Square
• Uji F

Kita akan memprediksi nilai Y dengan variabel X1 dan X2.Dimana b1,b2,dan a adalah konstanta. Kita menggunakan taraf kesignifikanan =5%.

Misalnya, kita akan meneliti variasi Kinerja (Y) dikaitkan dengan Pengalaman (X1 ) dan Semangat (X2 ) untuk Karyawan A sampai J.

• Peubah terikat : Kinerja,
• Peubah Bebas : Pengalaman dan Semangat .

A. Langkah Analisis dengan Software Rstudio:

1. Ketik data yang akan di analisis tersebut dengan menggunakan Excel.
2. Simpan file ke dalam format *.xlsx misalnya dengan nama Contoh kasus pjs.xlsx
3. Buka R studio, lalu panggil data kita dengan mengetik script (tergantung dimana kita menyimpan data kita), atau bisa juga langsung mengimpor data melalui environment 
4. Lakukan Analisis Regresi dengan menulis script: pjs<-lm(Kinerja ~ Pengalaman + Semangat,Contoh_kasus_pjs)
5. Gunakan summary(pjs) untuk melihat hasil analisis regresi

B. Langkah alternative

Jika data relative sedikit, data bisa langsung diketik pada layar sbb:

Contoh:

Y <- c (17,13,12,17,15,11,11,16,12,15)               X2 <- c(10,6,7,4,3,5,8,4,10,3)

X1<-c(6,5,4,8,9,3,2,8,3,9)

C. Hasil Analisis Regresi Linear Ganda

Dengan mengimpor data

Dengan mengetik data

1. Persamaan Regresi

Persamaan regresi yang didapat adalah

Kinerja = 4.5704  +  1.1013Pengalaman +  0.5087Semangat

2. Uji Hipotesis

Ada 2 hipotesis yang akan kita uji,yaitu :

• Apakah Pengalaman berpengaruh signifikan  pada Kinerja?
• Pvalue 0.000417 < 0.05 ,maka dapat disimpulkan bahwa pengalaman berpengaruh signifikan pada kinerja karyawan.

Artinya : Semakin karyawan berpengalaman ia akan memiliki kinerja yang semakin baik.

• Apakah semangat kerja berpengaruh signifikan pada kinerja?
• Pvalue 0.023233 < 0.05 , maka dapat disimpulkan bahwa semangat kerja berpengaruh pada kinerja karyawan.

Dari sini kita sudah bisa menyelesaikan pengujian hipotesis untuk 2 hipotesis kita.

3. Adjusted R Square

Dilihat dari hasil data kita Adjusted R Square nya 0.8228,artinya 82% variabel kinerja ditentukan oleh pengalaman dan semangat kerja,18% lainnya oleh faktor lain.

Atau bisa dikatakan : Kinerja dari karyawan dapat ditunjukkan oleh tingkat pengalaman dan semangat kerja dari karyawan sebanyak 82%.

4. Uji F

Kita lihat bahwa nilai Pvalue dari pengujian ini adalah 0.0009728.Dapat dikatakan secara bersama-sama pengalaman dan semangat berpengaruh signifikan kepada kinerja dari karyawan.Itu dari pengujian F nya

Pvalue 0.0009728 < 0.05